Intelligenza artificiale: l'evoluzione del pensiero

Intelligenza artificiale: l'evoluzione del pensiero

mercoledì 24 gennaio 2018

Prodotti e servizi stanno migliorando grazie all´avvento dell'intelligenza artificiale. Presto sarà implementata in quasi tutte le aree della nostra vita; il momento è propizio.

Intelligenza artificiale: l'evoluzione del pensiero

È stato un combattimento leale nel 1997, quando il computer Deep Blue ha battuto il campione del mondo Kasparov? IBM aveva aggiornato hardware e software dopo il primo round. Senza questo “aiuto umano”, Deep Blue non avrebbe mai avuto successo, lamentano i critici. La domanda che si presentava era: può una macchina essere capace di "pensare veramente"?

«L'AI produrrà una massiccia espansione tecnologica e cambiamenti culturali.» Masayoshi Son, Fondatore, Presidente, CEO di Japan SoftBank (fiercewireless.com, 27.02.2017)

Per molti, l´intelligenza artificiale incarna la visione di un futuro lontano che incontriamo solo nei film di fantascienza o nei romanzi. Spesso non ci rendiamo conto di come domini ormai già molti aspetti della nostra vita quotidiana . Ad esempio, utilizziamo l'intelligenza artificiale tramite smartphone, motori di ricerca, shopping online o social media. Sebbene il lasso di tempo e la velocità di diffusione siano stati ripetutamente sottostimati negli ultimi decenni, ora stanno per giungere ad una svolta: un algoritmo di Facebook riconosce le immagini digitali e comunica le informazioni in forma audio.

 

Niente di tutto questo è soprannaturale

Marvin Minsky, scomparso nel 2016, ha creato la disciplina scientifica "Artificial Intelligence" (AI) nel 1956. Il “credo” di tale pionere è stato definito in un articolo del "Time": "Niente di ciò che fa il cervello umano è in alcun modo soprannaturale. Pertanto, deve essere possibile insegnare queste attività alle macchine". Tuttavia, lo sviluppo del segmento AI è stato portato avanti per diversi decenni e ha attraversato fasi di stasi abbastanza deludenti. Negli anni '50, l'economista Herbert Simon sosteneva che i computer avrebbero battuto le persone negli scacchi entro dieci anni; Ci sono voluti quarant'anni. Tre ondate di sviluppo hanno stimolato grandi aspettative nel corso del tempo - e di nuovo hanno portato ad una disillusione. Quindi perché dovrebbe generarsi uno "tsunami" in relazione allo sviluppo del segmento proprio in questo momento? L'opinione di molti esperti risiede nel fatto che i computer oggi siano molto più capaci di "capire" i dati, e che ci siano sempre più dati da comprendere grazie ai progressi della digitalizzazione, dei big data e simili.

«Nel lungo termine, ci evolveremo da un mondo "mobile-first" ad un "AI-first".» Sundar Pichai, CEO di Google Inc. (Webinar di CB Insights, 28.06.2016)

Google, lo specialista IA per eccellenza

Undici delle cinquantacinque acquisizioni chiave del 2016 sono state fatte da Google (ora Alphabet), lo specialista nella programmazione AI per eccellenza. Un articolo della piattaforma di analisi seekingalpha.com (27.07.2017) afferma che il gigante di Internet si posiziona bene nel riconoscimento di immagini, nella ricerca e nei consigli video. Secondo i rappresentanti dell'azienda, anche gli assistenti vocali digitali sono stati identificati come un'area di crescita potenzialmente nuova. Hanno il potenziale per diventare una nuova piattaforma informatica. I millennial in particolare mostrano un grande interesse per il cosiddetto mercato vocale, che secondo eMarketer 2017, dovrebbe crescere del 130%.

Il segmento di intelligenza artificiale si è sviluppato fortemente negli ultimi anni, in particolare grazie ai progressi nella percezione e nella cognizione. I cosiddetti metodi di ottimizzazione "profonda di apprendimento" per le reti neurali atti a migliorare le tecniche di analisi predittiva, la diagnostica e le raccomandazioni, secondo le opinioni degli esperti, agiscono come detonatore per l'accelerazione tecnologica in quanto consentono un apprendimento stabile. Fino a poco tempo fa, l'apprendimento approfondito esisteva solo in teoria. Difatti il mondo dell'elaborazione grafica attraverso tale tipologia di apprendimento è stato effettivamente portato alla luce solo nel 1999, quando NVIDIA, leader nello sviluppo di grafica e processori di comunicazione multimediale, ha inventato le GPU. Poi i team di tutto il mondo hanno iniziato a implementare le GPU NVIDIA. Facebook, Alphabet, IBM e Microsoft le usano nella loro ricerca AI. Oggi, il produttore di hardware di enorme successo beneficia di diverse tendenze che si sostengono a vicenda: l'industria dei giochi, la guida autonoma e l'intelligenza artificiale.

Figura 1: Previsioni di vendita per le applicazioni aziendali AI in tutto il mondo (Fonte: Tractica; Settembre 2016)

 

 

L´intelligenza artificiale fornisce crescita economica

PwC nello studio "Qual è il valore reale dell'IA per il tuo business e come puoi capitalizzarlo?" (Giugno 2017) ha previsto che l’AI darà all'economia globale altri 15,700 miliardi di dollari entro il 2030 - un ulteriore 14%. Le conclusioni di PwC: gli esseri umani e le macchine possono fare di più insieme, quindi l'intelligenza artificiale non è così minacciosa come molti dicono. Ci saranno perdite di posti di lavoro, limitatamente ad alcune occupazioni tradizionali ma, allo stesso tempo, si apriranno anche nuove opportunità: ciò che è già stato digitalizzato viene finalmente valorizzato. Le aziende potrebbero non solo utilizzare l'Intelligenza Artificiale per processi di produzione più intelligenti (Industria 4.0), ma anche aumentare la qualità dei loro prodotti. Un buon esempio di come i prodotti tradizionali possano essere "aggiornati" con l'IA sono le auto a guida autonoma. Non è necessario essere un costruttore automobilistico per trarre profitto come azienda dal segmento della "guida autonoma". Delphi Automotive, infatti, prevede di investire nella tecnologia dei veicoli a guida autonoma, secondo Detroit Free Press (06.04.2017), per conquistare una posizione di leadership nel segmento. Il principale fornitore mondiale del settore ha collaborato persino con Intel, che è un produttore di chip.

Ciò che vale per i prodotti si applica anche ai servizi, come ad esempio il settore finanziario. Il direttore del Business Development Banking & Insurance del principale produttore di software SAP ha affermato, sul sito web della società, quanto segue: “I dati sono oggi uno dei valori aziendali più importanti. L'apprendimento automatico nasconde complessi algoritmi matematici che generano conoscenze dai dati. Quindi perché le banche e le compagnie assicurative non dovrebbero usare l'intelligenza artificiale?". E in effetti, lo fanno, sono attive nel loro ancora giovane segmento "Fintech", che comprende anche la gestione patrimoniale digitale. Uno dei pionieri di questo segmento è BlackRock. Il più grande fornitore di fondi al mondo è in procinto di mettere insieme un intero portafoglio di piattaforme digitali per il mondo degli investimenti e della consulenza, con l’obiettivo di una maggiore qualità della gestione patrimoniale e una maggiore vicinanza al cliente.

 


La corsa agli armamenti è iniziata e chi vince prende tutto

Il glorioso progresso delle piattaforme non dovrebbe interrompersi nel prossimo futuro a causa dell’utilizzo dell’IA ma al contempo il successo o la sconfitta definiscono una strategia intelligente. Amazon è un ottimo esempio di un’azienda che sa come sfruttare le strategie di piattaforma e AI. Ad esempio, l'assistente digitale personale di Amazon, Alexa, beneficia degli algoritmi AI. È offerta gratuitamente per promuovere ulteriormente il business della piattaforma. Gli algoritmi delle piattaforme di Amazon servono infatti in ultima analisi come componenti di Amazon Prime. Solo gli Stati Uniti hanno avuto 80 milioni di membri nel marzo 2017, secondo Consumer Intelligence Research Partners; nel giugno dell'anno precedente erano 58 milioni. I proventi delle vendite dell'esclusiva Amazon Prime ammontavano a fine giugno 2017 a 2,41 miliardi di dollari. Indubbiamente, questo forte slancio nello sviluppo del segmento Prime ha contribuito all'espansione della quota di mercato di Amazon.

Come i loro rivali americani, Alibaba e Co. offrono piattaforme di trading, sistemi di chat, social network e motori di ricerca. Gli esperti sono sempre più interessati alle società emergenti cinesi i cui valori di mercato salgono alle stelle. L'ex professore di Stanford Andrew Ng è uno di loro: ha avviato il progetto di ricerca "Google Brain" e fino a pochi mesi fa è stato direttore della ricerca per Baidu, il "Google" cinese. Alibaba, Baidu e Tencent - quest'ultima proprietaria del famoso servizio di chat "WeChat" - sono focalizzati sull'ulteriore sviluppo delle proprie capacità di IA e potrebbero acquisire rapidamente ulteriori quote di mercato.

Anche perché le piattaforme digitali sono particolarmente regolate dal principio "chi vince prende tutto". Le tecnologie AI potrebbero rapidamente far diventare perdenti i vincitori, vendere molti top dog affermati e creare nuovi modelli di business. L’AI offre alle piattaforme il potere di posizionarsi in nuovi campi di attività. Baidu ha investito molto nel riconoscimento di immagini e di parole, nell'elaborazione del linguaggio naturale, nella robotica e nei big data, raggiungendo così una redditizia porta d'accesso al mercato in continua crescita della guida autonoma. A luglio 2017, il governo centrale cinese ha annunciato che avrebbe investito $ 150 miliardi nel segmento - per diventare il leader mondiale entro il 2030.

 «Proprio come l'elettricità ha cambiato quasi tutto 100 anni fa, oggi riesco a malapena a immaginare un settore in cui l'intelligenza artificiale non possa trasformare tutto» Andrew Ng, ex direttore di ricerca di Baidu (CB Insights Webinar, 28.06.2016)

"Intelligenza artificiale" da mille miliardi di dollari

Poiché l'intelligenza artificiale può rafforzare altre tendenze tecnologiche ed essere applicata a tutti i business, grandi e piccoli, ci sono infinite possibilità di miglioramento di prodotti e servizi. Il modo in cui i processi aziendali e la catena di valore possono essere rivoluzionati si riflette anche nel rapido successo del leader del cloud computing Salesforce, un fornitore di “Software as a Service” e “Platform as a Service”, specializzato nella gestione delle relazioni con i clienti (CRM) per aziende di tutte le dimensioni. Fornendo un "front office sociale", Salesforce sta rivoluzionando la strategia di vendita e la collaborazione interna dei propri clienti.

L´intelligenza artificiale sta attualmente sviluppando un serio motore di crescita per un'ampia varietà di settori aziendali e un mercato da mille miliardi di dollari.

Gli investitori possono sfruttare tale opportunità di mercato grazie al Tracker Certificate Artificial Intelligence che replica l’andamento del Solactive Artificial Intelligence Performance-Index. La composizione dell'indice riflette l'intera catena del valore dell'intelligenza artificiale. Le componenti dell'indice (da 14 a 20*) provengono dai settori "Piattaforme Hardware", "Piattaforme software", "Applicazioni" e “Big Data", ed hanno una parte significativa del proprio fatturato e degli investimenti nel settore dell'intelligenza artificiale. Le azioni presenti nell’indice sono selezionate fra quelle con i fondamentali più solidi, valutate sulla base di cinque criteri (flussi di cassa, crescita delle vendite, spesa in ricerca e sviluppo, margine di profitto e disponibilità di cassa): l'indice AI è adeguato ogni sei mesi ed è calcolato dall’Index Provider Solactive.

*Attualmente (22/01/2018) le componenti dell’indice sono 21 a causa di una Corporate Action su Delphi Automotive Pic.

 

Figura 2: Struttura del Solactive Artificial Intelligence Performance-Index (Fonte: Solactive.com, Illustrazione: Vontobel)

Composizione iniziale del Solactive Artificial Intelligence Performance-Index:

Azienda Settore Mercato
Alibaba Ltd. Rivenditore
USA
Alphabet Inc. Motore di ricerca/Software USA
Amazon.Com Inc. Rivenditore USA
Baidu Inc. Motore di ricerca/Software USA
BlackRock Inc. Gestione prodotti di investimento
USA
Boeing Co. Industria aeronautica
USA
Delphi Automotive Plc. Tecnologia/Sicurezza/Elettronica automobilistica
USA
Facebook Inc. Comunicazione USA
Intel Corp. Produttore di Microprocessori
USA
Microsoft Corp. Produttore Software USA
Netflix Inc. Download Media e streaming/Contenuto digitale
USA
NVIDIA Corp. Video & Multimedia USA
Qualcomm Inc. Comunicazione USA
Salesforce.com Inc. Software di client relationship (CRM) USA
SAP SE Software di gestione aziendale
Germania

SoftBank Corp.

Servizi wireless in Asia (Cina esclusa)
Giappone
Splunk Inc. «Business Intelligence»-Software USA
Tableau Software Inc. «Business Intelligence»-Software USA
Tencent Holdings Ltd. Software da casa e ufficio
Hongkong
Workday Inc. Software di pianificazione delle risorse aziendali
USA

 

 

17/08/2018 17.23.08

 

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